LLM, quand l’IA apprend à reconnaître nos émotions

Qu’est-ce qu’un LLM ? :

Un LLM, pour Large Language Model, désigne un programme informatique consacré notamment à la génération de textes. Ces derniers représentent une part importante de l’émergence de l’intelligence artificielle que nous connaissons actuellement dont la principale incarnation est ChatGPT. Les modèles linguistiques comme ce dernier s’insèrent dans tous les secteurs, mais nécessitent une compréhension et un décodage du langage humain et de ses subtilités afin de mieux l’imiter et l’intégrer. Pour ce faire, l’utilisation d’une base de données conséquente d’exemples de textes et de données est nécessaire pour entraîner le programme. L’ensemble de ces données octroie à l’IA une meilleure capacité générative et efficacité. C’est cet entraînement de l'IA qui est à l’origine du “deep learning”, apprentissage en profondeur permettant au LLM d’assimiler et d’identifier par lui-même les subtilités du langage naturel.

EQ-Bench :

Dans cette analyse, la compréhension des émotions humaines est essentielle. Le benchmark EQ-Bench est spécialisé dans l’évaluation de la compréhension émotionnelle par les LLM. Cela regroupe des critères comme l’évaluation de l’ampleur ou même des biais au sein de la communication humaine. L’analyse émotionnelle se doit de mettre en lumière les intentions et sentiments transmis par la syntaxe ou la grammaire d’un texte. Dans ce classement se démarquent des modèles comme Meta-Llama, développé par l’entreprise Meta, ainsi que Gemini développé par Google se plaçant en première et seconde position. GPT 4 se hisse quant à lui à la 3ème place sur un podium et démontre la course menée par les géants de la Tech dans la maîtrise du langage humain pour l’IA.

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Sources :

https://symbl.ai/developers/blog/emotional-intelligence-in-llms-evaluating-the-nebula-llm-on-eq-bench-and-the-judgemark-task/

https://www.intelligence-artificielle-school.com/ecole/technologies/large-language-model-definition/

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